DC 欄位 | 值 | 語言 |
dc.contributor.author | 洪振洲 | en_US |
dc.contributor.author | 王昱鈞 | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-04-19T07:16:05Z | - |
dc.date.available | 2024-04-19T07:16:05Z | - |
dc.date.issued | 2023-04 | - |
dc.identifier.uri | https://ir.dila.edu.tw//handle/123456789/1285 | - |
dc.description.abstract | 在寫作之中,適度引用名言佳句是常用之撰寫技巧,能增進文章說服力,讓文章更加優美令人信服。而佛教典籍之中有非常多深具哲理與啟發之名句,許多創作之中亦時常引用佛教經典之語句以闡述其文之要旨,然對於現代人來說,要在寫作時引用佛教相關之引用句實非易事。因此能於文章寫作時依據當前內容自動推薦合適的佛教引用句即為一重要的需求與研究課題,本論文即針對佛教引用句推薦問題,提出基於長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)與基於轉換器的雙向編碼器表徵技術(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)兩種深度學習方法之佛教引用句推薦系統,可自動從文章內容進行分析推薦合適的佛教引用句。我們建置佛教引用句資料集,藉以訓練深度學習模型,實驗結果顯示系統之推薦準確率可高達0.9148,其能有效進行寫作時之佛教引用句推薦。 | en_US |
dc.language.iso | zh | en_US |
dc.subject | 佛教引用句 | en_US |
dc.subject | 推薦系統 | en_US |
dc.subject | 深度學習 | en_US |
dc.subject | 長短期記憶 | en_US |
dc.subject | BERT | en_US |
dc.title | 基於深度學習方法之佛教引用句推薦系統 | en_US |
dc.type | journal article | en_US |
dc.relation.journalvolume | 11 | en_US |
dc.relation.pages | 105-133 | en_US |
item.fulltext | with fulltext | - |
item.grantfulltext | open | - |
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